Mondai | House of AI organiseert samen met het TU Delft | AI Initiative en het TU Delft | Transport & Mobility Institute de
AI & Mobility Day 2026!
(de voertaal van dit event is Engels)
Mobiliteit, transport en logistiek staan voor een veelheid aan uitdagingen: files, leefbaarheidsvraagstukken, tegenstrijdige belangen van gebruikers, exploitanten en publiek, ruimtegebrek en veiligheidsrisico’s tijdens grootschalige evenementen. Deze uitdagingen zijn sterk met elkaar verweven, waardoor ze bijzonder lastig op te lossen zijn.
Daar komt bij dat veel infrastructuur in Nederland het einde van haar levensduur nadert. Diezelfde infrastructuur vormt de verbindende schakel voor alle mobiliteit en transport, over weg en water. Uitbreiding wordt echter steeds moeilijker en duurder, terwijl ruimte, personeel en financiële middelen ook hard nodig zijn voor defensie, zorg, energie, onderwijs, natuur en woningbouw. We zullen de bestaande infrastructuur dus veel slimmer moeten benutten én onderhouden.
Waar zulke complexiteit het menselijk brein kan overweldigen, biedt ze juist ideale toepassingen voor kunstmatige intelligentie (AI). AI kan enorme hoeveelheden data in real time verwerken, nauwkeurige netwerkanalyses maken, effecten in toekomstscenario’s doorrekenen en interventies optimaliseren. Daarnaast vergroot AI ons inzicht in menselijk gedrag en in het mobiliteitssysteem als geheel.
Door mobiliteit slimmer te organiseren, halen we meer uit de capaciteit die er al is — zo verplaatsen we mensen en goederen efficiënter en veiliger door het land. De expertise van de TU Delft draagt hieraan bij met:
• Intelligent verkeersmanagement, bijvoorbeeld met camera’s, sensoren en drones, geavanceerde hulpmiddelen voor verkeersleiders en datagedreven mobiliteitsmodellen die verkeersstromen voorspellen en optimaliseren;
• Innovatieve toepassingen om havenlogistiek te optimaliseren en de modal shift van weg naar water te stimuleren;
• Zelfrijdende auto’s en autonome binnenvaartschepen;
• Slimme laad- en energiesystemen voor elektrisch vervoer;
• Digitale tweelingen van infrastructuur voor beter beheer en onderhoud, waaronder slim en voorspellend onderhoud aan bruggen, tunnels en viaducten;
• Learning Communities zoals AiMTT, die de kansen en uitdagingen van AI op het gebied van mobiliteit, transport en logistiek aanpakt.
Programma
09.00 Inloop en ontvangst
09.30 Opening door Sascha Hoogendoorn-Lanser en Serge Hoogendoorn
09.40 Keynote: Responsible use of AI in the Traffic, Mobility and Logistics domain door Satish Ukkusuri (Purdue University)
10.20 Thema: What has to be settled before AI decides? door Neil Young Smith (TU Delft) & Diederick Blom (DB Consulting)
11.00 Koffiepauze
11.15 Keynote: Relevance of Traffic and Transportation Theory in the era of AI
11.55 Thema: Active Inference for decentralised, resilient and cooperative traffic management
12.35 Lunch
13:30 Thema: Responsible use of explainable AI for anticipatory crowd management
14:10 Thema: From estimation and prediction to evaluation: AI for traffic management door Henk Taale (RWS),
14.50 Pauze
15.05 Thema: AI to the rescue? The maintenance and replacement challenge door Rijkswaterstaat en TU Delft
15.45 Keynote:The future of AI and what it means for Transportation, Logistics and Infrastructure door Deborah Nas (TU Delft)
16.25 AI & Mobility November 4th Hackathon Winner and Runner-up pitches
16.55 Afsluiting
17.05 Borrel
